AI एक black box है
ज़्यादातर LLM stacks कुछ log नहीं करते। जब कोई customer पूछता है 'आपके AI ने मुझे X क्यों बताया?', आपके पास कोई जवाब नहीं होता।
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Per-call traces। Tenant + solution के अनुसार cost rollup। Drift detection। DPDP, HIPAA, GDPR के लिए compliance-grade exports।
ज़्यादातर LLM stacks कुछ log नहीं करते। जब कोई customer पूछता है 'आपके AI ने मुझे X क्यों बताया?', आपके पास कोई जवाब नहीं होता।
Token spend एक महीने में तीन गुना हो जाता है। Per-tenant + per-solution attribution के बिना, आप इसे invoice भी नहीं कर सकते।
DPDP Section 16 + HIPAA + GDPR सभी audit-grade logs की माँग करते हैं। हर AI call का CSV-export अनिवार्य है।
Prompt, model, tokens-in, tokens-out, latency, cost, output, trust score, redactions — every call, forever (DPDP Section 16 retention configurable).
Per-tenant, per-solution, per-feature, per-day। अगले महीने का spend forecast करें; anomaly पर alert पाएँ।
Trust Score distribution समय के साथ बदल रहा है? Alert। Fact-check failure rate बढ़ रही है? Alert। Customers से पहले model regressions पकड़ें।
किसी भी date range के लिए one-click CSV / Parquet / JSON export। DPDP Section 16, HIPAA Security Rule, GDPR Article 30 के लिए pre-formatted।
Tenant brings their own OpenAI/Anthropic/Bedrock key — observability still works. We trace via signed proxy; their key, our audit.
इस तरह बनाया गया कि DPDP, HIPAA और GDPR auditors बिना किसी हड़बड़ी के sign off कर सकें।
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